© Gratio
Разработка
ML-инженер / Data Scientist
Мы ждем коллегу уровня Middle+ (3-4 года опыта) или Senior (5+ лет)

Технологический стек
и инструменты, которые
мы используем на проектах

  • ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, CatBoost/XGBoost
  • Языки и данные: Python (основной), SQL (сложные запросы)
  • Инфраструктура: Airflow, Spark, Kafka, Docker/Kubernetes
  • MLOps: MLflow, Feast (Feature Store), векторные БД
  • NLP: spaCy, Hugging Face

Что еще нам важно

  • Опыт работы в финтехе будет вашим преимуществом
  • Мы ценим стабильность - опыт работы в проектах не менее 8 месяцев
  • Вы умеете не только строить модели, но и деплоить их, а также выстраивать мониторинг
  • Будет здорово, если у вас есть базовые знания RAG/LLM

Мы предлагаем

  • Масштабные проекты без бюрократии
  • Конкурентная зарплата «в рынке», финальную сумму зафиксируем после технического интервью
  • Полная удаленка, возможность работать по удобному графику или выбрать частичную занятость

Что дальше

  1. Интервью-знакомство: познакомимся, обсудим ваш технический опыт и наши проекты
  2. Техническое интервью: поговорим об инструментах и разберем пару практических кейсов
  3. Оффер: быстро принимаем решение и выходим на связь