MatthewEatBot — asistente AI para el control de la alimentación en telegram
Desarrollo de una aplicación web multifuncional para la automatización del diario de alimentación, el análisis de nutrientes y la visualización del progreso de salud en tiempo real.
Основной задачей было устранение барьера «рутинного ввода», который часто становится причиной отказа от ведения дневника питания. Нам предстояло создать инструмент, максимально упрощающий учет калорий, визуализирующий прогресс пользователя и предоставляющий «умные» советы по коррекции рациона на основе данных.
Características del proyecto
Sector del proyecto — HealthTech, FoodTech, aplicaciones lifestyle. Tecnologías — React. Plazo de implementación — 3 meses.
Características del proyecto
La característica principal de MatthewEatBot es la integración fluida del modelo de voz Whisper, que permite al usuario simplemente dictar su ingesta de alimentos. El sistema reconoce automáticamente los productos, los compara con la base de datos y calcula las KBJU (calorías, proteínas, grasas y carbohidratos), eliminando la necesidad de búsqueda manual en catálogos. Además, el sistema de recomendaciones integrado basado en IA analiza los hábitos del usuario y ofrece consejos personalizados para mejorar la dieta.
Solución
Implementamos una arquitectura híbrida que combina las capacidades del bot y la Mini App. Dentro de Telegram se desplegó una interfaz conveniente con gráficos de progreso e historial de alimentación. Para garantizar la precisión de los datos, integramos APIs externas y configuramos un sistema de colas en Python para el procesamiento de mensajes de voz. Esto permitió crear un producto que funciona «al instante» incluso con una conexión a internet inestable.
Resultados
MatthewEatBot se convirtió en una herramienta completa para la gestión consciente de la salud, eliminando por completo la complejidad del ingreso de datos. El producto demostró una alta participación de los usuarios gracias a la simplicidad del registro del diario «en movimiento» y las estadísticas visuales claras. El exitoso lanzamiento sentó una sólida base técnica para el escalado del servicio en el mercado de la CEI y la incorporación de nuevas funciones HealthTech.
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