Создание контента — автоматизация написания имиджевых статей для ведущих СМИ с помощью ИИ

Разработка пошагового алгоритма для автоматизации создания экспертных материалов в деловые издания (РБК, Sostav, VC.ru) с использованием генеративного искусственного интеллекта, что позволило ускорить производство текстов в четыре раза.

Перед командой стояла цель повысить узнаваемость бренда среди владельцев бизнеса, технических директоров и маркетологов. Требовалось усилить экспертный образ компании на рынке, получить охват новой целевой аудитории, а также сформировать глубокое доверие к бренду для стабильного привлечения входящих запросов от потенциальных клиентов.

Отрасль проекта — связи с общественностью, медиа, контент-маркетинг.
Технологии — большие языковые модели, Gemini, Grok.
Срок реализации — внедрен непрерывный процесс (цикл подготовки одной статьи сокращен с 10–12 до 2–3 часов).

Главной спецификой стала строгая адаптация стиля повествования под аудиторию каждой конкретной площадки, будь то руководители бизнеса, рекламный рынок или сообщество технологических предпринимателей. Для достижения естественного звучания текста применялось многоступенчатое составление запросов, что позволило исключить типичные речевые штампы нейросетей и органично внедрить призыв к действию в строгом соответствии с законами о рекламе. При этом весь процесс выстроен как тесный симбиоз искусственного интеллекта и человека: алгоритм забирает на себя рутинную черновую сборку, а редактор отвечает за общую стратегию, глубокую проверку достоверности фактов и итоговые смыслы.

Процесс подготовки статей разделен на семь этапов. После выбора тем и сбора внутренней фактуры нейросеть создает базовый набросок без рекламных формулировок. Серией уточняющих запросов тексту задают авторский стиль и аккуратно интегрируют опыт компании. Затем проводится строгая проверка достоверности данных для исключения ошибок алгоритма. Иллюстрации генерируются визуальными нейросетями под формат конкретного издания, а на финальном этапе живой редактор контролирует уникальность, логику и соответствие готового материала требованиям СМИ.

В результате внедрения алгоритма время подготовки глубокой имиджевой статьи сократилось с десяти до двух-трех часов без потери качества. Компания успешно выпустила экспертные материалы на ключевых деловых площадках страны, привлекая внимание новой бизнес-аудитории. Была выстроена прозрачная и масштабируемая система производства контента, в которой нейросети многократно ускоряют рабочие процессы, сохраняя при этом за людьми ключевую роль в формировании стратегии и контроле достоверности публикуемой информации.