Web-сервис для службы безопасности М.Видео

Web-сервис «Анализ инцидентов» для анализа рисков проектов, визуализации и аналитики данных внутренней системы компании «Aris» с учётом использования готовых математических моделей.

Разработать веб-сервис для анализа рисков, визуализации и аналитики табличных данных
с учётом использования готовых математических моделей.

Срок реализации — 2 года
Технологии — Python (Gjango + Celery), JavaScript.

Заказчиком проекта выступил крупнейший российский ретейлер, которому для обеспечения коммерческой деятельности требовалось специализированное программное обеспечение.

Система предназначена для расчёта рисков и мониторинга количества инцидентов, объединяя в себе компетенции из сфер информационной безопасности (CyberSec), управления рисками (Risk Management), а также аналитики и визуализации данных.

Было разработано специализированное программное обеспечение, объединяющее в себе компетенции из сфер информационной безопасности, управления рисками, а также аналитики
и визуализации данных. Основным назначением системы стал расчёт рисков и мониторинг количества инцидентов.

В качестве технического решения был создан веб-сервис на языке Python с использованием фреймворка Django и инструмента Celery. Функционал платформы обеспечивает анализ рисков, работу с аналитикой табличных данных и их визуализацию, основываясь на использовании готовых математических моделей. Для полноценного внедрения в инфраструктуру заказчика была реализована интеграция с сервисом авторизации Keycloak и внутренней системой клиента «Aris».

Внедрение продукта позволило автоматизировать процессы анализа инцидентов, что привело к существенному снижению рисков и росту эффективности управления проектами. В системе успешно реализованы и функционируют ключевые технологические особенности. Особую ценность для заказчика представляет настроенная визуализация данных и аналитика, базирующаяся на математических моделях.

Сервис демонстрирует стабильность и востребованность: он находится в промышленной эксплуатации уже более двух лет, обеспечивая непрерывную аналитическую поддержку проектного офиса.