MatthewEatBot — AI-помощник для контроля питания в Telegram

Разработка мультифункционального Web App для автоматизации ведения дневника питания, анализа нутриентов и визуализации прогресса здоровья в режиме реального времени.

Попробовать бота в Telegram

Основной целью было устранение барьера «рутинного ввода», который часто становится причиной отказа от ведения дневника питания. Нам предстояло создать инструмент, максимально упрощающий учет калорий, визуализирующий прогресс пользователя и предоставляющий «умные» советы по коррекции рациона на основе данных.

Отрасль проекта — HealthTech, FoodTech, Lifestyle-приложения.
Технологии — Python (Gjango + Celery).
Срок реализации — 3 месяца.

Главной особенностью MatthewEatBot является бесшовная интеграция голосовой модели Whisper, которая позволяет пользователю просто надиктовать свой прием пищи. Система автоматически распознает продукты, сопоставляет их с базой и рассчитывает КБЖУ, избавляя от необходимости ручного поиска в каталогах. Кроме того, встроенная рекомендательная система на базе ИИ анализирует привычки пользователя и дает персонализированные советы по улучшению рациона.

Мы реализовали гибридную архитектуру, объединив возможности бота и Mini App. Внутри Telegram был развернут удобный интерфейс с графиками прогресса и историей питания. Для обеспечения точности данных мы интегрировали внешние API и настроили систему очередей
на Python для обработки голосовых сообщений. Это позволило создать продукт, работающий
«на лету» даже при нестабильном интернет-соединении.

MatthewEatBot стал полноценным инструментом для осознанного управления здоровьем, полностью устранив сложность ввода данных. Продукт показал высокую вовлеченность пользователей благодаря простоте ведения дневника «на ходу» и наглядной статистике. Успешный запуск заложил прочную техническую базу для масштабирования сервиса на рынке СНГ
и добавления новых HealthTech-функций.