AI-ассистент для подготовки тендерной документации

R&D-прототип AI-ассистента для подготовки коммерческих предложений, технических обоснований и тендерной документации на основе корпоративной базы знаний

Цель проекта заключалась в разработке AI-ассистента, который помогает специалистам быстрее готовить тендерную и коммерческую документацию. В типовом процессе большая часть времени уходит на поиск похожих заявок, копирование фрагментов из прошлых документов, адаптацию формулировок и проверку обязательных требований.

Нужно было создать решение, которое работает не как обычный чат-бот, а как корпоративный инструмент: ищет релевантные материалы в базе знаний, использует их как контекст для генерации, формирует черновик документа в нужной структуре и подсвечивает пункты, требующие проверки специалистом.

Формат проекта: R&D-прототип AI-решения
Тип документов: КП, техническое описание, пояснительная записка, ответы на анкету
Тестовая база знаний: 250+ документов
Объём индекса: около 3 500 текстовых фрагментов
Количество тестовых сценариев: 35
Цель: сократить время первичной подготовки документа и снизить риск пропуска требований

Для решения был выбран RAG-подход: система сначала выполняет семантический поиск по базе знаний, находит релевантные фрагменты из прошлых документов и только после этого передаёт контекст в LLM для генерации черновика. Это снижает риск абстрактных или нерелевантных ответов и позволяет использовать корпоративные формулировки, шаблоны и стандарты.

Дополнительно был реализован модуль проверки требований: AI-ассистент сопоставляет структуру черновика с исходными условиями тендера, отмечает пропущенные пункты и выделяет разделы, которые требуют ручной доработки.

Мы спроектировали прототип AI-ассистента, который работает с корпоративной базой знаний и помогает специалисту собрать первый черновик документа. Документы загружаются в систему, проходят очистку, разбиваются на смысловые фрагменты и индексируются в векторной базе.
Пользователь указывает параметры нового документа: тип заявки, предмет закупки, требования, сроки, состав работ и дополнительные условия. После этого система находит похожие материалы, формирует контекст и генерирует черновик в заданной структуре: вводная часть, описание решения, техническое соответствие, преимущества, сроки и пояснения.
Финальный документ не отправляется автоматически. Специалист получает подготовленный черновик, проверяет его, редактирует спорные места и при необходимости перегенерирует отдельные разделы.

В результате был подготовлен R&D-прототип AI-ассистента для работы с корпоративной документацией. В тестовую базу знаний загружено 250+ документов, проиндексировано около 3 500 текстовых фрагментов, проверено 35 сценариев подготовки тендерных материалов.
Среднее время подготовки черновика в тестовом сценарии составило 12–18 минут вместо 2–4 часов ручной работы. Сокращение времени на первичную подготовку документа — до 70%. Точность подбора релевантных фрагментов по тестовым сценариям — 82%, доля корректно заполненных обязательных разделов — 88%.